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理工科研究动态 | 本期院校:京都大学、北海道大学、东北大学...

发布时间: 2023年11月23日    作者:致远尚升

致远理工科学术头条分享:
每周四为你精选、总结近两周日本院校、教授、研究室有关计算机、电子电气、机械学等专业的精选新闻,带你把握各院校研究室的前沿动态,帮助大家更好完成研究计划书以及把握备考方向~
由于关注方向有限,难免存在疏漏,欢迎留言补充~



本周院校:

·京都大学理学研究科

·大阪大学工学研究科

·北海道大学工学研究科

·御茶水女子大学人间文化科学研究科

·大阪公立大学理学研究科

·东北大学



01

京都大学理学研究科

通过微空间的化学反应来生产目标有用物质-通过控制电子注入生产绿色材料


京都大学理学研究科教授 依光英樹、同特定准教授 黒木尭、同博士课程学生江迤源(现:旭化成株式会社研究员)的研究小组,使用流程微反应器可以在微观空间内进行化学反应并获得有用的结果,开发了多取代烯烃的高效合成方法,多取代烯烃是材料的宝库。


多取代烯烃在碳-碳双键(C=C)周围有多个取代基,是极其重要的骨架,经常存在于有用的有机物质中,例如药物、农用化学品和功能性有机材料。


根据取代基的排列,多取代烯烃具有多达六种具有不同性质的异构体,因此有必要选择性地仅合成一种表现出所需有用性质的异构体。传统的选择性合成方法仅限于使用特殊起始原料的方法或步骤较多、效率低下的方法,使得难以高效、自由地合成所需的多取代烯烃。


该课题组以简单炔烃为原料,利用流动微反应器控制炔烃中的电子注入和取代基引入,成功合成了仅一种异构体的多取代烯烃。这项研究的结果预计将显着提高有用物质的合成效率,并有望对绿色和可持续材料生产过程的创建产生显着的连锁反应。


该研究成果于2023年11月17日在线发表在国际学术期刊《Nature Synthesis》上。


https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research-news/2023-11-20-1




02

京都大学理学研究科

使用人工智能识别青蛙叫声-实现繁殖活动的高效监控


在繁殖季节,青蛙聚集在水坑里并开始大声唱歌,因此通过听来寻找它们比通过观察更有效。因此,使用录音机进行声学监测已在栖息地调查中广泛应用,但问题是记录的数据很快变得太大而无法分析。


理学研究科博士课程学生木村楓和名誉教授曽田貞滋领导的研究小组建立了一种利用最近开发的人工智能技术自动识别青蛙叫声的方法,并用它来监测繁殖活动。


经过发声训练的人工智能能够识别出调查区域中出现的五种青蛙,准确率超过 90%。此外,在调查现场几乎每天都对青蛙进行计数,结果证实,声音活动指标较高的日子出现的青蛙数量较多。


但也发现了一些问题,如个体数量较少的物种难以被发现,其叫声的强弱与产卵状态不一定有很强的相关性。随着未来使用人工智能的实地调查变得更加活跃,希望这项研究能够成为对青蛙进行有效声学监测的基础之一。


该研究成果于2023年11月17日在线发表在国际学术期刊《Ichthyology & Herpetology》上。


https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research-news/2023-11-20